部署架构

基于Kubernetes的容器云平台

解决开发、测试、运行环境统一、服务快速部署、运行期服务管理等调度问题。

提供物理机、虚拟机、私有云、公有云统一接入的能力,屏蔽应用对基础设施层的依赖。

产品功能

  • 资源管理
  • 应用中心
  • 监控中心
  • 交付中心
  • 日志中心
  • 微服务中心
  • AI中心

资源管理

适配飞腾、鲲鹏、龙芯等自主可控芯片,银河麒麟、通信、中科方德等自主可控操作系统,达梦、人大金仓、南大通用等自主可控数据库。

提供集群管理功能,单个物理集群支持ARM和X86架构服务器的统一管理,同时支持容器应用、虚拟机应用。

应用中心

支持应用实例的弹性伸缩,具备根据应用的请求压力和集群负载自动增加或缩减副本数量。

支持应用健康状态检查以及资源使用情况的健康检测提供应用的全方位监控。

支持虚拟机应用,支持虚拟机的创建、编辑、启动、停机、删除等生命周期管理。

监控中心

提供监控数据统一概览、服务可用性监测、自定义告警配置、多通道告警消息推送等功能,实现对数据中心的资源与服务等进行统一监控。

用户通过监控管理界面、能全面、有效、准确、及时地监控业务资源运行状态,快速准确地追溯到出现问题的资源和服务、定位故障原因,从而保障平台、集群、应用等安全稳定地运行。

交付中心

支持构建镜像过程的审计,通过对用户日志的采集和分析,记录用户构建镜像的主要步骤。

支持虚拟机镜像仓库和容器镜像仓库的统一管理。

支持软件的组件化管理,统一管理软件安装、配置、启动和删除等各生命周期过程所需脚本。

日志中心

支持配置日志采集规则和采集路径,支持YAML和可视化两种配置方式的写入。

微服务中心

支持微服务生命周期的统一管理,支持微服务应用的创建、删除、修改、查询等操作。

支持服务流量治理,支持查看微服务之间的访问流量数据,查看微服务的流量详情。

支持编排模板分类管理,即公共模板和用户私模板的分类管理。

AI中心

结合Al应用的特点,基于容器进行分布式计算能力的构建,针对监督学习与强化学习场景需求,提供算法模型管理、训练数据管理、开发环境管理、流程编排配置、智能体环境管理、推理服务管理、并行训练管理、GPU管理等功能,从而实现AI应用场景全覆盖。

功能架构

智能云架构图修改.svg

产品优势

稳定可靠

经过军工、金融、政务等项目生产环境长期验证和权威测试认证,产品运行稳定、性能可靠。

场景丰富

适应于DevOps落地支撑,容器化应用开发运维,多云异构集群管理,AI应用运行支撑,老旧应用上容器等多种场景。

多云异构

支持公有云K8s集群和开源K8s集群的统一纳管,可实现X86、ARM、LoongArch多种架构K8s集群管理,并具备单集群下,多架构节点的统一管理能力。

灵活开放

开放原生K8s管理能力,广泛的云原生组件支持,可快速构建灵活可靠流水线,并可通过开放的API接口,实现快速开发和集成。

云原生架构

全面覆盖容器、DevOps、微服务等云原生场景。

安全可控

核心代码自主研发,具备平台/集群/镜像多维防护能力,支持应用级和租户级网络隔离能力,全面支持国产化软硬件环境运行。

应用场景

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混合云及多数据中心
面对不同的基础设施可实现对公有云、私有云、自有IDC等资源的整合。通过公有云+私有部署+专线网络为用户提供行业解决方案,重点解决存量IT资源合理利用;企业上云保持业务稳定,架构平滑过渡;多数据中心容灾等场景和需求。
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传统架构向互联网架构转型
针对传统企业,应用迭代缓慢,业务交付经常被推迟;传统的单体架构应用难以维护和扩展;应用的运维管理比较复杂等技术难题,通过容器技术将传统应用容器化,或拆成微服务模式,让业务应用以整个容器为单元去运行,企业可选择最合适的技术去开发业务;提高资源的利用率,以及支持自动的弹性伸缩扩展,比如说快速容灾容错等等。
2、数字化转型.jpg
企业数字化转型的基础设施
数字化转型所需的核心能力“统一的数据及流程”需要一种创新的架构设计方法,梯度智能云以容器技术助力企业实现数字化转型,自动化运维,轻量级微服务架构能支持上亿级企业大数据分析和处理需求。
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多环境、多资源池DevOps流水线
智能云交付中心,持续集成涵盖编码、构建、测试发布等多个环节功能。包括:自动化持续集成、自动化部署等,可实时监控应用,追踪应用的关键指标;实现回滚,可提取不同环境的配置,以构建自动化持续交付流水线,达到快速交付和安全可控的目的。
基础设施.png
基础设施资产集中化管理
企业信息化过程中面临遗留系统太多;信息爆炸,数据异构,难以整合;企业需要电子商务支持,但技术异构,难以协同;业务变化快,僵化的IT基础设施难以迅速响应,这一切都迫切需要一个整合IT架构,梯度智能云能无缝的对接各类基础设施实现基础资源信息的互联互通。
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