功能架构
云原生一站式的大数据智能研发与资产管理平台，面向各行业领域提供大数据建设、资产管理和应用开发服务。 作为大数据应用开发的基础设施，提供覆盖数据引接、治理、集成、开发、分析和服务全链路的产品能力，实现业务数据化、数据资产化、资产价值化的良性循环，赋能业务创新，降低大数据能力建设的门槛，助力客户加快数字化建设进程。
产品功能
- 数据开发
- 算法开发
- 数据资产
- 数据质量
- 智能标签
- 数据服务
数据开发
提供数据批量同步、实时数据采集、任务开发、任务运维监控等功能，能够通过便捷的任务配置实现异构数据库之间的数据交换。
具备高并发任务调度能力和强大的数据处理能力，满足多源异构数据统一接入、湖仓一体、流批数据统一计算、多维分析等场景需求，帮助客户快速搭建数据生产流水线。
算法开发
集可视化编排建模与交互式编码建模于一体，集成主流机器学习和深度学习计算框架，内置数据预处理、统计分析、特征工程、机器学习、模型预测、模型评估等丰富的算法组件。
用户能够快速构建高效、安全、稳定的算法开发运行环境，提升产品上线效率。
数据资产
以DAMA数据资产管理理论为基础，融入元数据智能驱动的理念，提供多种类型数据源接入、数据标准建设、数据资产盘点、数据价值分析、数据资源服务、数据安全管控等功能。
打通数据标准、元数据、数据质量和数据模型等模块，保障数据标准落地效果，结合服务治理和字段级血缘解析技术，实现业务系统、数据、服务到应用的全链路追踪与分析。通过资源目录和数据的全域检索服务。
数据质量
基于灵活的数据质量规则配置，从完整性、准确性、及时性、一致性、规范性、唯一性等多个维度进行数据质量校验和数据对账，为客户提供多样化的数据质量校验模式、多维度的校验方式。
帮助客户高效开展数据的质量问题评估、质量问题诊断和质量提升等专项任务，从源头解决数据质量问题，在数据流转过程中保证数据的可靠性，从而全方位地管控数据质量。
智能标签
面向数据分析和运营人员，以业务视角生产、加工和使用标签，并提供数据建模、标签加工、实体画像、群体分析等能力。
帮助用户快速构建标签体系，实现数据模型到业务模型的映射，挖掘数据业务价值，从而实现精准化运营与营销。
数据服务
通过数据封装、API接入、网关服务等能力，将平台沉淀的数据资产、标签、模型以及第三方应用服务按统一的标准对外开放共享。
解决数据接入效率低、数据和接口难共享、应用访问数据链路不透明、接口规范不统一以及数据访问缺乏安全管控等问题。
产品优势
数据安全保障
通过数据权限管控、敏感数据脱敏、数据服务监控等方式，全方位保障数据安全。
数据资产盘点
自动采集多维度的元数据信息，创建规范的元数据模型、数据标准，构建可读的数据资源目录，形成数据资产地图，帮助客户了解数据资产整体情况。
业务数据管理
基于数据全生命周期管控，从源头优化数据架构，提升数据管理水平。
数据资产增值
通过数据汇聚、分析、建模、优化，打破数据孤岛，打造持续增值的数据资产。
数据质量稽核
支持数据标准、元数据与质量结合使用，同时支持质量规则的远程触发调用，及时发现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。
资产分析多元化
汇集数据资产信息，如表结构、数据血缘关系、数据使用情况等内容，通过多维度综合分析，让数据价值一目了 然，推动业务决策。
应用场景
