功能架构

云原生一站式的大数据智能研发与资产管理平台,面向各行业领域提供大数据建设、资产管理和应用开发服务。 作为大数据应用开发的基础设施,提供覆盖数据引接、治理、集成、开发、分析和服务全链路的产品能力,实现业务数据化、数据资产化、资产价值化的良性循环,赋能业务创新,降低大数据能力建设的门槛,助力客户加快数字化建设进程。

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产品功能

  • 数据开发
  • 算法开发
  • 数据资产
  • 数据质量
  • 智能标签
  • 数据服务

数据开发

提供数据批量同步、实时数据采集、任务开发、任务运维监控等功能,能够通过便捷的任务配置实现异构数据库之间的数据交换。

具备高并发任务调度能力和强大的数据处理能力,满足多源异构数据统一接入、湖仓一体、流批数据统一计算、多维分析等场景需求,帮助客户快速搭建数据生产流水线。

算法开发

集可视化编排建模与交互式编码建模于一体,集成主流机器学习和深度学习计算框架,内置数据预处理、统计分析、特征工程、机器学习、模型预测、模型评估等丰富的算法组件。

用户能够快速构建高效、安全、稳定的算法开发运行环境,提升产品上线效率。

数据资产

以DAMA数据资产管理理论为基础,融入元数据智能驱动的理念,提供多种类型数据源接入、数据标准建设、数据资产盘点、数据价值分析、数据资源服务、数据安全管控等功能。

打通数据标准、元数据、数据质量和数据模型等模块,保障数据标准落地效果,结合服务治理和字段级血缘解析技术,实现业务系统、数据、服务到应用的全链路追踪与分析。通过资源目录和数据的全域检索服务。

数据质量

基于灵活的数据质量规则配置,从完整性、准确性、及时性、一致性、规范性、唯一性等多个维度进行数据质量校验和数据对账,为客户提供多样化的数据质量校验模式、多维度的校验方式。

帮助客户高效开展数据的质量问题评估、质量问题诊断和质量提升等专项任务,从源头解决数据质量问题,在数据流转过程中保证数据的可靠性,从而全方位地管控数据质量。

智能标签

面向数据分析和运营人员,以业务视角生产、加工和使用标签,并提供数据建模、标签加工、实体画像、群体分析等能力。

帮助用户快速构建标签体系,实现数据模型到业务模型的映射,挖掘数据业务价值,从而实现精准化运营与营销。

数据服务

通过数据封装、API接入、网关服务等能力,将平台沉淀的数据资产、标签、模型以及第三方应用服务按统一的标准对外开放共享。

解决数据接入效率低、数据和接口难共享、应用访问数据链路不透明、接口规范不统一以及数据访问缺乏安全管控等问题。

产品优势

数据安全保障

通过数据权限管控、敏感数据脱敏、数据服务监控等方式,全方位保障数据安全。

数据资产盘点

自动采集多维度的元数据信息,创建规范的元数据模型、数据标准,构建可读的数据资源目录,形成数据资产地图,帮助客户了解数据资产整体情况。

业务数据管理

基于数据全生命周期管控,从源头优化数据架构,提升数据管理水平。

数据资产增值

通过数据汇聚、分析、建模、优化,打破数据孤岛,打造持续增值的数据资产。

数据质量稽核

支持数据标准、元数据与质量结合使用,同时支持质量规则的远程触发调用,及时发现并解决数据质量问题,提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性,提升业务价值。

资产分析多元化

汇集数据资产信息,如表结构、数据血缘关系、数据使用情况等内容,通过多维度综合分析,让数据价值一目了然,推动业务决策。

应用场景

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智慧城市应用
通过大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
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安全体系建设
利用大数据技术构建起强大的国家安全保障和应急指挥体系,企业利用大数据技术抵御网络攻击,公安通过借助大数据来预防犯罪。
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企业大数据应用
对企业业务数据进行分析建模,满足离线、内存、实时、流的各种模型,可以从图中得到企业大数据解决方案,为企业业务赋能。
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商业智能应用
针对数据集进行的数据分析,实现精准营销、数据风控、效率提升、决策⽀持、产品运营,可以有效满足商业问题分析需求。
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舆情分析管理
挖掘、分析网络舆情相关联的数据,将监测的目标时间点提前到敏感消息进行网络传播的初期,通过建立的模型,模拟仿真实际网络舆情演变过程,实现对网络舆情预测。
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