功能架构
相关产品
- TD-Edge智能边缘盒子
- 边缘计算平台
TD-Edge智能边缘盒子
基于高性能芯片和云原生技术平台，提供多算力、高价值、低功耗的边缘计算智能硬件，支持深度神经网络算法，并集成多个 AI 处理模块，具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点。
边缘计算平台
边缘计算平台基于全栈的Linux系统、云原生技术平台和开发工具链，提供开放的APP部署生态，可实现边缘算力管理、应用管理、边缘设备管理、运维监控等功能，达到边端协同、应用高可用、联邦学习训练等效果，同时，集成了AI能力，能将AI模型通过边缘计算平台轻松部署到智能边缘盒子，构建边缘智能的能力。
功能特性
节点管理
实现海量边缘节点的统一管理、监控与运维、包括一键创建高可用边缘集群、边缘节点管理、应用版本管理、环境变量管理以及权限管理等功能
边缘自治
边缘端能够独立自主地执行业务运行和决策，无需持续云端连接，确保在弱网或断网情况下维持业务连续性，且边缘端重启时不依赖云端获取数据
数据服务
平台端支持对实时回传的设备数据源进行处理、存储、分析、训练等功能操作，提供数据API的能力，按需获取所需数据，实现物联网平台与其他平台的无缝对接
AI计算
云端结合海量数据集对AI应用进行设计开发、训练、部署到边端；边缘端集成AI能力，进行本地模型更新与特征计算
方案优势
1
近端极端 降低延迟
数据就近计算，减少数据传输时间，降低整体系统的延迟，实现决策更快速、更实时的响应
2
云边协同 灵活扩展
基于云原生、AI技术构建边云协同操作系统，实现涵盖算力调度、应用管理、阈值策略调整、业务管理等方面的协同工作
3
硬件适配 全面兼容
边缘计算平台具备卓越的兼容性，边缘端无需绑定特定硬件，用户可以选择不同品牌、型号或架构的边缘设备，从而更好地满足特定业务需求
4
隐私保护 安全可靠
内嵌了强大的隐私保护算法，轻量级的网络安全方案和严格的访问机制，确保敏感数据的安全性
应用场景
卫星云边端协同
从云中心模型训练、边端侧模型部署、星端数据采集回传闭环保证协同。
无人装备协同作战
通过联邦学习、增量学习、运筹规划等保证无人装备的协同作战。
末端装备数据采集分析
保证数据的安全性与准确性，通过提供数据API接口，对数据的分析、处理与应用。
边缘智能模型演进
云端基于回传的数据不断的训练迭代进行，以适应复杂和不断变换的情况。
